Contenido del curso

    1. Introducción

    2. ¿Cómo hacer preguntas?

    3. Instalaciones recomendadas

    1. Introducción

    2. Temas puntuales

    3. ¿Qué es un agente?

    4. Agentic loop a mano vs. framework

    5. Cuenta de OpenAI, saldo y API key

    6. Crear el proyecto e instalar el SDK

    7. Variables de entorno y prueba de humo

    8. Código de la sección

    1. Introducción

    2. Temas puntuales

    3. Anatomía y lógica de un agente

    4. Instrucciones que funcionan

    5. Elegir el modelo y centralizarlo

    6. Ajustes del modelo con modelSettings

    7. ¿Qué devuelve run()?

    8. El problema: el agente no recuerda

    9. Un chat en la terminal con readline

    10. Historial manual con result.history

    11. ¿Qué hay dentro del historial?

    12. Sesiones: MemorySession

    13. Código de la sección

Acerca de este curso

  • $90.00
  • 24 lecciones
  • 1.5 horas de contenido en video
  • Teddy Paz
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Requisitos previos

  • Disponible al finalizar la construcción de este curso.

Descripción del curso

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