Requisitos previos
• No se necesita experiencia previa en automatización o IA, el curso comienza desde lo básico y avanza paso a paso.
• Conocimientos básicos de informática y manejo de aplicaciones en la web son recomendables, pero no obligatorios.
• Contar con un ordenador e internet estable para instalar n8n localmente o trabajar en su versión web.
Descripción del curso
En este curso aprenderás a automatizar procesos complejos, integrar servicios de terceros y construir agentes de inteligencia artificial de última generación utilizando n8n y el estándar de la industria Model Context Protocol (MCP).
A lo largo de las secciones avanzarás con un enfoque práctico, desde la instalación de las herramientas y los fundamentos lógicos, hasta escenarios avanzados con aplicaciones y flujos reales listos para el ecosistema productivo.
La sinergia del futuro: Descubrirás cómo conectar modelos de IA líderes en el mercado como OpenAI y Gemini, además de modelos de ejecución local mediante Ollama, con flujos de trabajo visuales estructurados y automatizados.
¿Qué aprenderás en este curso?
1. Fundamentos y Flujos en n8n
- Instalación y configuración del entorno de trabajo de n8n.
- Uso y dominio de nodos esenciales: Google Sheets, Gmail, HTTP Request y lógica de filtros.
- Estructuración de flujos robustos y escalables mediante formularios, validaciones de datos, ciclos (loops) y persistencia en bases de datos PostgreSQL.
2. Extracción de Datos e Inteligencia Artificial
- Técnicas de Web Scraping para extraer información de internet de forma automática.
- Integración de modelos LLM para la creación de chatbots, asistentes virtuales y flujos inteligentes de toma de decisiones.
- Implementación de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando PostgreSQL y Google Drive para realizar consultas avanzadas sobre bases de conocimiento.
3. Agentes Autónomos con MCP (Model Context Protocol)
- Integración profunda de MCP Servers y herramientas personalizadas (Custom Tools).
- Construcción de agentes de IA con la capacidad de conectarse e interactuar dinámicamente con servicios externos bajo el estándar MCP.
4. Canales de Comunicación y Despliegue
- Creación e implementación de agentes de voz y bots interactivos para Telegram y WhatsApp.
- Estrategias profesionales de despliegue en la nube utilizando plataformas como Render y Railway.
- Buenas prácticas de seguridad, protección de endpoints y autenticación (Basic Auth, JWT y firma de headers).
Habilidades que habrás dominado al finalizar:
- Capacidad para diseñar, estructurar y desplegar flujos de automatización altamente complejos en n8n.
- Construcción de agentes de IA autónomos que interactúan eficientemente con datos, usuarios y herramientas externas.
- Dominio de MCP como el estándar moderno para la comunicación entre clientes de IA, servidores y herramientas.
- Habilidad para auditar, comprender y adaptar flujos avanzados creados por la comunidad.
💡 ¿Para quién es este curso? Está diseñado tanto para desarrolladores técnicos que desean acelerar su backend, como para profesionales que buscan potenciar drásticamente sus flujos de trabajo combinando automatización e Inteligencia Artificial.
